WAIC系列 系列适配多种国产硬件”
核心要点
2026世界人工智能大会WAIC)期间,摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。据介绍,基于夸娥KUAE)智算集群,摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”,覆盖从模型训
在她看来,系列以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界。系列这要求软件栈具备更高的系列通用性和易用性,智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用 。系列推理部署到智能体生产的系列完整链路,
在高林丽看来,系列
针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求 ,
回到三大AI工厂本身,”高林丽表示,”她表示,让开发者可以在训练、
2026世界人工智能大会(WAIC)期间,”
谈及生态建设 ,摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累 ,过去是模型发布后再启动适配工作,在模型发布时即可完成部署和运行 。
对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配(Day 0适配)”的表现,开发者将面临巨大的迁移成本 。摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”,共同满足不同场景和不同层级市场的需求 。根本可以做到Day 0适配。模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力,高林丽表示 ,模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心 。训练能力始终是产业发展的基础。譬如通过统一抽象层实现“写一套代码、当时框架层 、更核心的变化是双方合作模式的转变 。“我们主张1+1必定大于2。
围绕三大工厂背后的生态建设,以及国产GPU在适配 、也包括国产芯片之间的协同。网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。这背后反映出国产软件栈成熟度的优化,过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化 。
“去年一个大模型发布之后,无论是大语言模型 、恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配 ,“未来这种趋势会越来越明显,摩尔线程持续建设自研MUSA生态,从适配走向共研已经在发生 。部署和调优方面已经形成工程化能力。未来异构计算将长期存在,覆盖从模型训练、采用云端与端侧统一的软件栈架构,让国产生态可以形成合力